Sobre o curso
Esta formação de Engenharia de Dados é um curso de alta qualidade, criado especialmente para você que busca ser um pioneiro na revolução do gerenciamento de informações. Além de ensinar como lidar com Big Data e a arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, nós também oferecemos a possibilidade de agendar aulas particulares para aprimorar seus conhecimentos. Isso ajudará na criação, gestão e aprimoramento de infraestruturas de dados complexas, fundamentais para proporcionar insights estratégicos para cientistas e analistas.
Mercado de trabalho
O Engenheiro de Dados é um profissional altamente desejado e bem considerado no campo da Tecnologia, devido à sua habilidade de criar as 'highways' por onde fluem informações valiosas.
- Locais de trabalho: Empresas de TI, instituições financeiras (FinTechs), comércio eletrônico, setor de saúde, indústrias de diversos tamanhos e startups que confiam na análise de dados em larga escala.
- Oportunidades: Desenvolvimento e manutenção de pipeline de dados (ETL/ELT), Arquitetura de Big Data, Gestão de Bancos de dados (SQL e NoSQL) e elaboração de soluções de Machine Learning.
- Diferencial: Profissionais especializados em nuvem (Cloud Computing) e segurança de dados, que têm a capacidade de converter dados brutos em ativos valiosos para a empresa, são altamente demandados no mercado.
Competências e habilidades que serão desenvolvidas
- Programação avançada específica para Engenharia de Dados (Python, R e Scala)
- Arquitetura de Big Data (Hadoop, Spark e ambientes Cloud)
- Modelagem e Gestão de Bancos de Dados (SQL e NoSQL)
- Desenvolvimento e Melhoria de Pipelines de Dados (ETL/ELT)
- Cloud Computing e Segurança de Dados
- Conceitos de Machine Learning e Inteligência Artificial
- Data Mining e Análise Estatística
- Governança de Dados (LGPD) e Ética na utilização da informação
Parceria UniLatam e Centro Universitário ETEP
Em cumprimento ao Marco Regulatório da Educação a Distância, a UniLatam está realizando todas as adequações necessárias para garantir que os alunos deste curso tenham uma formação de qualidade, com segurança acadêmica e sem qualquer prejuízo no andamento dos estudos.
Marco Regulatório da Educação a Distância
Em cumprimento ao Marco Regulatório da Educação a Distância, a UniLatam está realizando todas as adequações necessárias para garantir que os alunos deste curso tenham uma formação de qualidade, com segurança acadêmica e sem qualquer prejuízo no andamento dos estudos.
Aulas ao vivo:
- As aulas ao vivo já estão em andamento e fazem parte da rotina acadêmica.
- A partir de novembro de 2025, passará a ser obrigatória a presença mínima de 75%, com registro de frequência.
Atividades de Extensão:
- São obrigatórias em todos os semestres, realizadas presencialmente.
- Devem ser entregues semestralmente, seguindo o calendário acadêmico e o Manual de Extensão.
Estágios:
- Sempre foram presenciais e continuarão sendo realizados dessa forma, em conformidade com a legislação.
- O acompanhamento será feito pela coordenação de estágio, com plantões ao vivo semanais.
Professores:
- O Professor Formador é também o Tutor Docente, responsável pela disciplina e pelo acompanhamento acadêmico no AVA.
Atividades nos polos (a partir de 2027):
- Algumas atividades presenciais adicionais passarão a acontecer nos polos, sempre de forma planejada e sem qualquer prejuízo acadêmico para os alunos.
Matriz curricular
- Ambientação em tecnologia da informação
- Introdução à engenharia
- Ética e direitos humanos: diversidade, inclusão e sustentabilidade
- Desenho técnico
- Cálculo I
- Atividade presencial interdisciplinar I - engenharia de dados
- Atividades extensionistas I - engenharia de dados
- Avaliação interdisciplinar I - engenharia de dados
- Eletiva 1º semestre
- Física geral I
- Química geral
- Libras - língua brasileira de sinais
- Programação para engenharia
- Cálculo II
- Atividade presencial interdisciplinar II - engenharia de dados
- Atividades extensionistas II - engenharia de dados
- Eletiva 2º semestre
- Física geral II
- Álgebra linear
- Química aplicada
- Equações diferenciais
- Cálculo III
- Atividade presencial interdisciplinar III - engenharia de dados
- Atividades extensionistas III - engenharia de dados
- Eletiva 3º semestre
- Física geral III
- Mecânica dos materiais
- Estatística e probabilidade
- Métodos numéricos
- Geometria analítica
- Atividade presencial interdisciplinar IV - engenharia de dados
- Atividades extensionistas IV - engenharia de dados
- Eletiva 4º semestre
- Termodinâmica
- Eletromagnetismo
- Mecânica dos fluidos
- Ciência dos materiais
- Resistência dos materiais
- Atividade presencial interdisciplinar V - engenharia de dados
- Atividades extensionistas V - engenharia de dados
- Dinâmica
- Algoritmos e estruturas de dados
- Controle e automação
- Circuitos elétricos
- Arquitetura de dados e sistemas distribuídos
- Atividade presencial interdisciplinar VI - engenharia de dados
- Atividades extensionistas VI - engenharia de dados
- Processamento de grandes volumes de dados (big data processing)
- Sistemas de streaming de dados (kafka e event-driven)
- Banco de dados não relacionais (nosql)
- Otimização e performance de consultas
- Ingestão e transformação de dados (etl e elt)
- Atividade presencial interdisciplinar VII - engenharia de dados
- Atividades extensionistas VII - engenharia de dados
- Orquestração de workflows (airflow, dbt e ferramentas modernas)
- Data lakes, data warehouses e lakehouses
- Qualidade de dados e data observability
- Gestão de metadados e catálogos de dados
- Governança de dados, ética e compliance
- Atividade presencial interdisciplinar VIII - engenharia de dados
- Atividades extensionistas VIII - engenharia de dados
- Segurança de dados e arquiteturas zero trust
- Mlops: ciclo de vida de modelos de machine learning
- Modelagem preditiva e treinamento de modelos em escala
- Apis, microserviços e integração de modelos em produção
- Computação em nuvem para engenharia de dados (aws, azure, gcp)
- Trabalho de conclusão de curso I - engenharia de dados
- Atividade presencial interdisciplinar IX - engenharia de dados
- Atividades extensionistas IX - engenharia de dados
- Estágio supervisionado I - engenharia de dados
- Avaliação interdisciplinar II - engenharia de dados
- Data fabric e data mesh: novas arquiteturas de dados
- Otimização de custos em ambientes de dados
- Automação e infraestrutura como código (terraform, docker, kubernetes)
- Inteligência artificial generativa aplicada a dados
- Trabalho de conclusão de curso II - engenharia de dados
- Atividade presencial interdisciplinar X - engenharia de dados
- Atividades extensionistas X - engenharia de dados
- Estágio supervisionado II - engenharia de dados
