Sobre o curso
Descubra o poder por trás do pacote de Engenharia de Dados com Extensão em Liderança. Este pacote foi projetado para todos aqueles que buscam dominar a construção e gerenciamento de arquiteturas de dados complexas, o coração da revolução da informação. E mais, você tem a chance de aprimorar suas habilidades comportamentais e estratégicas tornando-se imprescindível em qualquer ambiente organizacional. Tudo isso sem ter que dedicar mais anos de estudo.
A combinação do curso de Engenharia de Dados com a adição de uma extensão em Liderança enriquece sua experiência, permitindo que você adquira desde os primeiros semestres habilidades de comunicação, tomada de decisão, trabalho em equipe e gerenciamento de pessoas. Isso faz de você um profissional versátil, preparado para fazer a diferença no mercado. Vale ressaltar que toda a experiência é integrada à matriz curricular sem aumentar a carga horária total ou duração do curso. Você se formará em Engenharia de Dados e também receberá um certificado de Extensão em Liderança após a conclusão do segundo ano do curso, adicionando mais valor ao seu currículo ainda durante seus estudos.
Mercado de trabalho
A combinação da formação em Engenharia de Dados e a extensão em Liderança faz do profissional um ativo valioso no mercado, pois une expertise técnica e competências de liderança. O profissional pode atuar em vários campos como construção de pipelines de dados (ETL/ELT), arquitetura de Big Data, Gerenciamento de Bancos de Dados (SQL e NoSQL) e desenvolvimento de soluções de Machine Learning. Esta formação única abre portas em muitas empresas além de capacitar o profissional para assumir posições de liderança, tornando o currículo mais atrativo e oportunidades de emprego mais frequentes.
Competências e habilidades que serão desenvolvidas
- Domínio de programação avançada e Arquitetura de Big Data para Engenharia de Dados
- Gestão e aprimoramento de infraestruturas de dados complexas
- Competências de comunicação e tomada de decisão
- Capacidade de liderar equipes e gerenciar pessoas
- Foco em resultados e análise estratégica
- Postura ética e cooperativa
- Capacidade para atuar de forma estratégica em organizações públicas ou privadas, bem como em iniciativas empreendedoras
Parceria UniLatam e Centro Universitário ETEP
Em cumprimento ao Marco Regulatório da Educação a Distância, a UniLatam está realizando todas as adequações necessárias para garantir que os alunos deste curso tenham uma formação de qualidade, com segurança acadêmica e sem qualquer prejuízo no andamento dos estudos.
Marco Regulatório da Educação a Distância
Em cumprimento ao Marco Regulatório da Educação a Distância, a UniLatam está realizando todas as adequações necessárias para garantir que os alunos deste curso tenham uma formação de qualidade, com segurança acadêmica e sem qualquer prejuízo no andamento dos estudos.
Aulas ao vivo:
- As aulas ao vivo já estão em andamento e fazem parte da rotina acadêmica.
- A partir de novembro de 2025, passará a ser obrigatória a presença mínima de 75%, com registro de frequência.
Atividades de Extensão:
- São obrigatórias em todos os semestres, realizadas presencialmente.
- Devem ser entregues semestralmente, seguindo o calendário acadêmico e o Manual de Extensão.
Estágios:
- Sempre foram presenciais e continuarão sendo realizados dessa forma, em conformidade com a legislação.
- O acompanhamento será feito pela coordenação de estágio, com plantões ao vivo semanais.
Professores:
- O Professor Formador é também o Tutor Docente, responsável pela disciplina e pelo acompanhamento acadêmico no AVA.
Atividades nos polos (a partir de 2027):
- Algumas atividades presenciais adicionais passarão a acontecer nos polos, sempre de forma planejada e sem qualquer prejuízo acadêmico para os alunos.
Matriz curricular
- Ambientação em tecnologia da informação
- Introdução à engenharia
- Ética e direitos humanos: diversidade, inclusão e sustentabilidade
- Desenho técnico
- Cálculo I
- Atividade presencial interdisciplinar I - engenharia de dados
- Atividades extensionistas I - engenharia de dados
- Avaliação interdisciplinar I - engenharia de dados
- Fundamentos da liderança e inteligência emocional
- Física geral I
- Química geral
- Libras - língua brasileira de sinais
- Programação para engenharia
- Cálculo II
- Atividade presencial interdisciplinar II - engenharia de dados
- Atividades extensionistas II - engenharia de dados
- Comunicação assertiva e gestão de conflitos
- Física geral II
- Álgebra linear
- Química aplicada
- Equações diferenciais
- Cálculo III
- Atividade presencial interdisciplinar III - engenharia de dados
- Atividades extensionistas III - engenharia de dados
- Liderança estratégica e cultura organizacional
- Física geral III
- Mecânica dos materiais
- Estatística e probabilidade
- Métodos numéricos
- Geometria analítica
- Atividade presencial interdisciplinar IV - engenharia de dados
- Atividades extensionistas IV - engenharia de dados
- Gestão de pessoas e desenvolvimento de equipes de alta performance
- Termodinâmica
- Eletromagnetismo
- Mecânica dos fluidos
- Ciência dos materiais
- Resistência dos materiais
- Atividade presencial interdisciplinar V - engenharia de dados
- Atividades extensionistas V - engenharia de dados
- Dinâmica
- Algoritmos e estruturas de dados
- Controle e automação
- Circuitos elétricos
- Arquitetura de dados e sistemas distribuídos
- Atividade presencial interdisciplinar VI - engenharia de dados
- Atividades extensionistas VI - engenharia de dados
- Processamento de grandes volumes de dados (big data processing)
- Sistemas de streaming de dados (kafka e event-driven)
- Banco de dados não relacionais (nosql)
- Otimização e performance de consultas
- Ingestão e transformação de dados (etl e elt)
- Atividade presencial interdisciplinar VII - engenharia de dados
- Atividades extensionistas VII - engenharia de dados
- Orquestração de workflows (airflow, dbt e ferramentas modernas)
- Data lakes, data warehouses e lakehouses
- Qualidade de dados e data observability
- Gestão de metadados e catálogos de dados
- Governança de dados, ética e compliance
- Atividade presencial interdisciplinar VIII - engenharia de dados
- Atividades extensionistas VIII - engenharia de dados
- Segurança de dados e arquiteturas zero trust
- Mlops: ciclo de vida de modelos de machine learning
- Modelagem preditiva e treinamento de modelos em escala
- Apis, microserviços e integração de modelos em produção
- Computação em nuvem para engenharia de dados (aws, azure, gcp)
- Trabalho de conclusão de curso I - engenharia de dados
- Atividade presencial interdisciplinar IX - engenharia de dados
- Atividades extensionistas IX - engenharia de dados
- Estágio supervisionado I - engenharia de dados
- Avaliação interdisciplinar II - engenharia de dados
- Data fabric e data mesh: novas arquiteturas de dados
- Otimização de custos em ambientes de dados
- Automação e infraestrutura como código (terraform, docker, kubernetes)
- Inteligência artificial generativa aplicada a dados
- Trabalho de conclusão de curso II - engenharia de dados
- Atividade presencial interdisciplinar X - engenharia de dados
- Atividades extensionistas X - engenharia de dados
- Estágio supervisionado II - engenharia de dados
